投放准备
明确目标市场与客户,协助准备账户资料,规划投放预算。
您的潜在客户正在向 AI 提问,答案里的品牌排序正在影响他们的第一判断!
输入您的品牌名,了解其在 AI 世界里的位置。
模型声量对比
主流大模型品牌提及频次
35.5k
本周总声量
声量增长趋势
近半年各模型提及频次变化
品牌情感分布
AI应答中的品牌立场分析
让品牌出现在客户寻找产品、比较方案的对话中。汇话客帮你做好广告准备、投放与优化。
了解投放服务明确目标市场与客户,协助准备账户资料,规划投放预算。
提炼产品卖点,准备广告文案、配图和落地页。
完成广告设置与上线,跟进审核状态和投放进度。
跟踪曝光、点击与咨询表现,持续调整素材和预算。
AI 时代不再只靠内容营销。我们先看清 AI 怎么理解你,
再把官网、媒体、问答和行业资料整理成模型适配的的可信信源。
先回答一个问题:用户问 AI 时,你有没有被提到?我们按模型、问题场景和竞品位置拆解,找出真正影响咨询的缺口。
把产品、案例、资质、技术优势和常见问答重新整理成 AI 容易理解的表达。客户看到的是一句回答,背后要有一套可信资料。
AI 引用旧信息、误读卖点或把竞品说得更顺,都会影响选择。我们持续校准信源,帮助品牌信息呈现得更准确、更可信。
哪些问题开始出现你,哪些回答引用了你,哪些竞品还在前面?GEO 是长期优化项目,并不会一劳永逸。
让市场、品牌和内容团队更能听得懂 AI 推荐逻辑,也知道如何复盘。外部服务能起步,内部能力决定能走多远。
消费品、B2B、教育、文旅、金融…各行业 AI 决策链路完全不同。我们按行业问题库、信源排序和承接路径设计打法。
品牌 AI 增长一站式管理系统
汇话客洞察
别在 AI 答案里“查无此人”,一键看穿豆包、DeepSeek 等大模型对您的品牌认知真相。
汇话客智域
拒告别零散发稿,系统化把您的核心优势塞进 AI 的脑子里,让 AI 在推荐时比您的销售还要专业。
汇话客文枢
抢占主流模型首位信源,GEO 排名稿件“日常秒出”,让品牌内容在 AI 时代获得优先推荐权。
汇话客智报
多少问题被解决、多少文章被收录,实时报表直接甩给老板看,用硬数据证明每一分钱都没白花。
生态合作
汇集产业生态伙伴与合作品牌案例,持续建设 AI 时代的可信信源。
当品牌开始在 AI 搜索场景里被提及,客户会更快确认这项投入是否值得。
好的 GEO 服务,会让“被看见”逐渐变成“被选择”。
入境游业务负责人
以前我们做海外获客,主要靠社媒内容和搜索投放。现在游客会直接问 AI:初次来中国怎么玩?路线怎么排?签证和支付麻不麻烦?汇话客帮我们把目的地、路线、接待能力和常见问题整理成多语种信源后,我们更清楚知道哪些资料需要补齐,也能按 AI 旅行规划场景持续更新内容。
市场总监
我们一开始担心的是:消费者问 AI 选购建议时,品牌会不会被漏掉,或者被一句话讲偏。项目推进后,团队先做了问题场景和竞品位置诊断,再补齐产品卖点、使用场景和权威资料。现在我们看 GEO,不只看有没有出现,更看 AI 有没有把品牌讲到点上。
品牌公关
美妆用户问 AI 时,常常围绕成分、功效、肤质和口碑展开,很少只问品牌名。如果这些信息没有被系统整理,AI 很容易只引用零散内容。汇话客帮我们重建了品牌知识资产,也持续关注问答里的表述变化。对品牌公关来说,这已经成为一个需要认真经营的新渠道。
2026上海GEO服务商深度盘点:AI时代品牌传播,选对伙伴才是核心 用户的信息获取习惯早已彻底变革。从前企业拼尽全力做SEO、冲网页搜索排名,而如今,大家早已习惯在豆包、DeepSeek、Kimi、元宝等AI界面提问、找品牌、选服务商。这意味着品牌流量与口碑的分发逻辑,已经从传统网页排名,全面转向AI生成内容的话语权竞争。 当下企业的核心诉求不再是简单的搜索置顶,而是当用户咨询行业推荐、采购方案、品牌评价时,AI能否精准、高频、正向地提及自身品牌。在此背景下,GEO(生成式引擎优化)与GRO(生成式口碑优化)成为品牌扎根AI生态的核心基础设施。2026年,上海作为国内AI数字营销高地,聚集了一批深耕GEO赛道的服务商。本文结合公开资质、技术能力、实战案例与行业口碑,客观盘点上海主流GEO服务机构,无排名偏向,只为企业选型提供真实参考。 本次盘点统一从企业实力、核心定位、技术优势、服务模式、实战效果五大维度拆解,清晰呈现各家机构的差异化能力,适配不同行业、不同规模企业的GEO优化需求。
进入2026年,生成式AI已经成为用户获取信息、比较服务、做出商业决策的关键入口。企业在意的不仅是在传统搜索引擎中的排名,更包括品牌信息在DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、文心一言、通义千问等AI模型问答中是否出现、以何种方式出现、传递出怎样的品牌形象。GEO解决的问题是“被看见”,GRO解决的问题是“被正确描述”,二者共同构成企业在生成式AI生态中的品牌基础设施。
前阵子有个做母婴品牌的客户,在小红书上有几百篇种草笔记,产品在抖音也卖得不错。她来找我们,说自己在豆包上搜了一下,发现AI回答"新生儿奶粉推荐"时,完全没提她。 她又搜了自己的品牌名,AI只说了一句:"XX品牌,成立于2018年。" 没了。
昨晚上刷新闻,看到一条关于豆包的推送。点开一看,是抖音生活服务的新规——8月10日起,豆包渠道的酒店订单开始收佣金了,综合下来12%。
最近,豆包干了一件事,我连夜改了所有客户的方案。 晚上,我正在刷手机,突然看到一条推送——字节跳动正式发布原生音视频全双工大模型SeedRealtime。
最近后台好几个老板在问同一个问题:AI真的能帮我赚钱? 我说你先别急,看两个事。 8月10日同一天发生了两件事。 豆包开始对酒店订单收12%的佣金。千问开放平台上线,顺丰、自如、闪送等十几个领域的服务商以智能体形态接入。 一个开始收费,一个把门打开。 这两件事放在同一天,不是巧合。 AI喊了两年的"新入口"故事,现在开始动真格了。
SEO 解决的是搜索结果页排名,GEO 关注的是 AI 回答里的呈现方式和引用线索。
以前用户会点开多个网页比较,现在很多人直接问 AI:哪家适合我?有什么方案?风险是什么?
这时,品牌能不能被 AI 正确理解,会影响用户的初步判断。
GEO 关注能不能进入 AI 回答,GRO 关注进入之后怎么被评价。
只出现但说不清优势,用户很难继续了解;口碑很好但经常缺席,也会限制影响范围。
所以我们通常把两件事一起做:先让 AI 找得到你,再让它说得准。
先做基线诊断,一般数周可以看清品牌在不同模型、不同问题场景里的现状。
后续变化取决于行业竞争、信源基础和内容更新频率。我们会持续追踪回答变化、引用来源和竞品动作,避免把 GEO 做成一次性项目。
看一个标准就够了:用户会不会在决策前问 AI。尤其是客单价高、信息复杂、需要反复比较的行业,AI 问答会更早介入用户决策。
我们主要处理公开信息:官网、公开报道、产品资料、行业数据库、已发布内容和品牌允许使用的素材。
不接触用户隐私数据,也不会用违规方式抓取数据。
GEO 的核心是把已有可信信息组织得更清楚,不需要更多私密数据。